[SAS] 생존분석 (Survival Analysis) - Time-dependent Cox Proportional Hazard Model

생존분석을 진행하다 보면 때때로 time dependent (또는 time varying) cox proportional hazard model을 정의해야 할 때가 있다. ​Time dependent cox ph model이라고 하면 말 그대로, 시간에 따라 변화하는 공변량(ex. 이식 여부 등 0과 1로 나뉘는 이변수)이 존재하는 경우를 말할 수도 있지만 조금 더 복잡하게는 반복적으로 발생하는 event가 존재하는 경우를 말할 수도 있다.​​​1. 시간에 따라 변화하는 공변량이 존재하는 경우​간단한 코드로 분석할 수 있다.예를 들어 심장 이식 여부를 생각해 보면, 우리는 심장 이식이 생존 시간에 미치는 영향을 알고 싶을 것이다.하지만 심장 이식은 생존한 시간 이후에 이루어질 수 없다. ㅋㅋ그래서 심장 ..

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• · 2024. 11. 22.
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[SAS] 생존분석 (Survival Analysis) - Cox Proportional Hazard Model

비례위험가정을 만족하는 변수들에 대해서는 Cox Proportional Hazard Model, 일명 Cox PH Model을 사용할 수 있다. 하지만 그렇지 않은 변수는 층화를 진행해야 하는데, 이러한 두 경우에 대한 코드를 소개한다.​아래에 있는 것은 모두 Multivariable (다변수) 분석이다. Univariate (단변량) 분석을 진행하고 싶을 경우 독립변수를 하나만 넣으면 된다.​​1. 비례위험가정을 만족하는 경우PROC PHREG DATA=MAIN_TABLE;CLASS SEX DM;MODEL SURVIVED_TIME*CENSORED(0) = AGE SEX DM /RL; /*CI 표시*/RUN;ODS GRAPHICS ON;PROC PHREG DATA=MAIN_TABLE PLOTS(OVERL..

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• · 2024. 11. 22.
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[SAS] 생존분석 (Survival Analysis) - 다중공선성 및 비례위험가정, Kaplan-Meier Plot

1. 다중공선성다중공선성은 SAS에서 3가지 옵션을 통해 계산할 수 있다.주석에 적힌 다중공선성의 기준은 사람마다 다르게 받아들여지기 때문에 참고만 하자. PROC REG DATA=MAIN_TABLE;MODEL SURVIVED_TIME=AGE SEX DM / VIF; /*VIF, 기준 5 이상*/RUN;PROC REG DATA=MAIN_TABLE;MODEL SURVIVED_TIME=AGE SEX DM / TOL; /*TOL, 기준 0.2 이하*/RUN;PROC REG DATA=MAIN_TABLE;MODEL SURVIVED_TIME=AGE SEX DM / COLLIN; /*CI, 15 이상일 경우 의심*/RUN; ​2. 비례위험가정Cox Proportional Hazard Model을 생성하기 위해 선행되..

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• · 2024. 11. 22.
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