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선형 회귀분석 - 3. 모형의 적절성

선형 회귀분석 - 3. 모형의 적절성

제3장 모형의 적절성- 3.1 서론- 3.2 잔차 그림- 3.3 표준화 잔차- 3.4 적합결여검정적합결여검정의 경우 SSLF(적합결여로 인한 제곱합)이 SSPE(순수오차로 인한 제곱합)에 비해 많이 큰지를 보는 것이 기본 개념이라고 쓰여 있다.​SSLF는 추정값과 평균 간의 차이로 인한 제곱합을 말하고, SSPE는 자연 발생하여 통제 불능인 오차(즉 반응변수와 평균 사이의 차이)로 인한 제곱합을 말하는데, SSLF가 SSPE보다 많이 크다면 모형이 반응 변수들의 분포를 제대로 반영하지 못하고 있다고 볼 수 있을 것이다. (적어도 나는 그렇게 이해했음) 왜냐하면, 모형의 추정값과 평균 간의 차이의 제곱합이 반응변수와 평균 사이의 차이의 제곱합보다 더 크려면 모형이 우리의 상식을 벗어난 형태여야 하니까!​어..

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  • · 2025. 1. 24.
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선형 회귀분석 - 2. 단순선형회귀

선형 회귀분석 - 2. 단순선형회귀

제2장 단순선형회귀- 2.2 단순선형회귀모형- 2.3 모수 b0, b1에 관한 추론- 2.4 반응변수에 관한 추론- 2.6 원점을 지나는 회귀 나는 대체로 노트 필기를 디지털이 아니라 아날로그에 해서 조금 아쉬움ㅋㅋ

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  • · 2025. 1. 24.
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