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Absoulte risk in survival analysis (생존분석에서의 절대 위험도)

일이 아직까진 그렇게 많지 않아서 (사실 5개가 넘는 프로젝트에 투입되었고 그냥 내가 잘함)오랜만에 논문 읽은 것 좀 올려봅니다이번에는 통계 논문!! 간략하게 말하자면 time-to-event 분석을 위한 생존 모델들에서 어떻게 절대 위험을 계산하는지에 대한 이야기 ​1) 소개 무작위 대조 시험과 관찰 코호트 연구에서는 time-to-event 즉 사건이 발생하기까지의 시간에 영향을 받는 데이터를 자주 볼 수 있다. 이때 치료 효과는 아래와 같은 다양한 척도를 사용해서 측정될 수 있다. absolute risk reduction (절대 위험도 감소율)relative risk / relative risk reduction (상대 위험도 / 상대 위험도 감소율)NNT (numbers needed to tr..

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  • · 2026. 3. 16.
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비페이징 풀 Nonpaged Pool과 싸우기 2탄 (feat. TouchEn nxKey 삭제)

비페이징 풀 Nonpaged Pool과 싸우기 2탄 (feat. TouchEn nxKey 삭제)

원인을 찾고 말았다그것은 바로 TouchEn Key...은행 업무를 보려면 필수로 깔아야 하는 앱이지만 TouchEn Key를 깔면서 같이 깔리는 JRSUKD25.sys가 손상되어 계속해서 오류를 나타내고 있었던 것이다... 알 수 있었던 이유는 아래로사실 블루스크린이 따로 뜬 적은 없었지만 이벤트 뷰어를 뒤져보다가 수상한 응용 프로그램 오류를 발견했다 이거에 대한 자세한 정보는 C:\Windows\Minidump에 저장되고 있었는데...minidump 파일은 window store에서 다운 가능한 WinDbg를 사용해서 분석 가능함친절하게 !analyze -v를 입력하라고 알려준다그럼 아래 kd > 옆에다가 문구를 입력하면 됨 이 새끼가 범인이야...!!사실 이 악질 시스템 드라이버는 TouchEn K..

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  • · 2025. 11. 27.
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비페이징 풀 Nonpaged Pool과 싸우기 (feat. 메모리 누수)

비페이징 풀 Nonpaged Pool과 싸우기 (feat. 메모리 누수)

연구실 컴퓨터를 바꿨는데도 자꾸 비페이징 풀이 증가하는 문제가 있다사실 집 컴퓨터에서는 System32 폴더에서 드라이버를 몇 개 지우는 걸로 해결을 보았었는데 연구실 컴퓨터는 어째서인지 자꾸 고군분투를 하게 된다이게 시스템 드라이버가 아닌 걸 지워야 하는데 사실 우리로서는 뭐가 시스템 드라이버고 뭐가 아닌 건지 알 수가 없기 때문이다 기본적으로 메모리 누수가 일어나는 걸 방지하기 위해서는 regedit에서 값을 바꿔줘야 한다고 하지만...솔직히 말해서 잘 된 꼴을 본 적이 없기 때문에 일단은 넘어간다 Windows Driver Kit라는 것을 다운받으면 Poolmon.exe라는 것을 사용할 수가 있다https://learn.microsoft.com/en-us/windows-hardware/drivers..

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  • · 2025. 11. 26.
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선형 회귀분석 - 3. 모형의 적절성

선형 회귀분석 - 3. 모형의 적절성

제3장 모형의 적절성- 3.1 서론- 3.2 잔차 그림- 3.3 표준화 잔차- 3.4 적합결여검정적합결여검정의 경우 SSLF(적합결여로 인한 제곱합)이 SSPE(순수오차로 인한 제곱합)에 비해 많이 큰지를 보는 것이 기본 개념이라고 쓰여 있다.​SSLF는 추정값과 평균 간의 차이로 인한 제곱합을 말하고, SSPE는 자연 발생하여 통제 불능인 오차(즉 반응변수와 평균 사이의 차이)로 인한 제곱합을 말하는데, SSLF가 SSPE보다 많이 크다면 모형이 반응 변수들의 분포를 제대로 반영하지 못하고 있다고 볼 수 있을 것이다. (적어도 나는 그렇게 이해했음) 왜냐하면, 모형의 추정값과 평균 간의 차이의 제곱합이 반응변수와 평균 사이의 차이의 제곱합보다 더 크려면 모형이 우리의 상식을 벗어난 형태여야 하니까!​어..

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  • · 2025. 1. 24.
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선형 회귀분석 - 2. 단순선형회귀

선형 회귀분석 - 2. 단순선형회귀

제2장 단순선형회귀- 2.2 단순선형회귀모형- 2.3 모수 b0, b1에 관한 추론- 2.4 반응변수에 관한 추론- 2.6 원점을 지나는 회귀 나는 대체로 노트 필기를 디지털이 아니라 아날로그에 해서 조금 아쉬움ㅋㅋ

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  • · 2025. 1. 24.
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'torch._C.Node' object is not subscriptable Error

'torch._C.Node' object is not subscriptable Error

pytorch로 만든 모델을 HiddenLayer 패키지를 사용해 시각화하려고 하는데, 'torch._C.Node' object is not subscriptable라는 오류가 발생했다.​torch 버전이 업그레이드 되면서 발생하는 오류 같았는데, 원래는 module 'torch.onnx' has no attribute '_optimize_trace'라는 오류에서부터 시작한다. ​솔직히 말해서 나는 개발 직군이 아니기 때문에 조금 애를 쓰면서 고쳤다. 완벽하게 고치지는 못한 것 같고, 적당히 시각화할 수 있게끔 픽스했으니 원하시는 분들은 참고만 하시기를 바란다.​내가 사용하고 있는 torch 버전은 2.2.1+cu121이다.​​1. 'torch.onnx' has no attribute '_optimize..

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  • · 2025. 1. 24.
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